基于蟻群算法的梯級水電站群優化調度
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提出一種求解梯級水電站中長期優化調度問題的方法—蟻群算法(Ant Colony algorithm,ACA)。算法模擬了螞蟻群體覓食路徑的搜索過程來尋找梯級水電站中長期最優調度計劃。算法把問題解抽象為螞蟻路徑,利用狀態轉移、信息素更新和鄰域搜索以獲取最短路徑即最優解。實例計算結果表明,算法可以求解具有復雜約束條件的非線性梯級優化調度問題。算法求解精度高、收斂速度快,為解決梯級水電站中長期優化調度問題提供了一種有效的方法。
大朝山水電站地下洞室群開挖支護
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大朝山水電站地下洞室群開挖支護——大朝山水電站引水發電系統采用右岸地下廠房長尾水隧洞布置,主廠房和尾水詞壓室規模大,地質條件復雜。地下洞室群支護設計采取錨噴支護為主,在巖體質量很差的部位采用噴鋼纖維混凝土加鋼筋拱配合科脂錨桿支護方式代替混凝土...
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