中央空調系統的人工神經網絡建模
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中央空調系統制冷機的能量消耗特性具有強非線性的特點,傳統的建模方法滿足不了在線優化需求。利用BP人工神經網絡的非線性映射能力,研究建立了中央空調系統制冷機的能量消耗模型。解決了由于空調系統設備模型復雜、待定系數數量多、優化方法初始值選取不當等因素引起中央空調水系統的實時優化控制問題
中央空調系統運轉參數的優化
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中央空調系統運轉參數的優化——用一次回歸正交試驗的計算方法,得出空調系統耗電與主要影響因素參數的函數關系,通過優化計算得出最佳運行參數.實踐證明,按優化參數運行,空調系統節能效果顯著.
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