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面對今年春季、初夏"非典"疫情的流行,同時,炎熱的夏季已經到來,不適當的運行空調,很可能導致"非典"的交叉感染,擴大"非典"傳播。一些大型商場、賓館、寫字樓等一般設有集中制冷站,通過送風系統和冷水系統把冷氣送到各個房間,這就很容易通過空調
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針對常規PID控制在非線性、大慣性系統中存在滯后、精度低等弱點,構建了神經網絡與預測算法相結合的控制系統.采用預控算法,充分利用預測控制的滾動優化和反饋校正的特性,采用神經網絡建立系統的動態模型作為預測控制器的預測模型,實現了對大滯后系統的自適應控制,具有實時控制和預測性能,有效地提高了控制精度和可靠性,增強了穩定性.現場運行結果表明,在空氣凈化器系統中使用該方法效果良好,易于推廣.
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