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本文綜述了國際遙感分類研究,使用Landsat7ETM+遙感數(shù)據(jù)和地理輔助數(shù)據(jù),應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法,將莽漢山林場作為研究區(qū)進行了遙感影像的分類研究。比較了BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類與最大似然、簡單和復雜非監(jiān)督分類法之間的類型與數(shù)量精度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類的總類型精度是70.5%,總數(shù)量精度為84.65%,KAPPA系數(shù)是0.6455。結果說明BP神經(jīng)網(wǎng)絡的分類質(zhì)量優(yōu)于其他方法,其總的類型精度與其他三種分類方法相比分別增加了10.5%、32%和33%,總的質(zhì)量精度增加了5.3%。因此,輔以地理參考數(shù)據(jù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類可以作為一種有效的分類方法。
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全球測圖是聯(lián)合國為推動\"全球空間數(shù)據(jù)基礎設施\"建設而開展的一項國際性合作計劃項目,是在全球測圖國際指導委員會(ISCGM)指導下各參加成員國、地區(qū)共同合作旨在開發(fā)出一組包括全球范圍的高程、植被、土地利用、土地覆蓋、交通網(wǎng)、居民地、水系和行政邊界8個專題圖層的1∶100萬的數(shù)字地理數(shù)據(jù)集.就開發(fā)全球測圖中中國數(shù)據(jù)集的植被、土地利用、土地覆蓋專題柵格數(shù)據(jù)的方法進行了探討.
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