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本文綜述了國際遙感分類研究,使用Landsat7ETM+遙感數據和地理輔助數據,應用BP神經網絡方法,將莽漢山林場作為研究區進行了遙感影像的分類研究。比較了BP神經網絡分類與最大似然、簡單和復雜非監督分類法之間的類型與數量精度。BP神經網絡分類的總類型精度是70.5%,總數量精度為84.65%,KAPPA系數是0.6455。結果說明BP神經網絡的分類質量優于其他方法,其總的類型精度與其他三種分類方法相比分別增加了10.5%、32%和33%,總的質量精度增加了5.3%。因此,輔以地理參考數據的BP神經網絡分類可以作為一種有效的分類方法。
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全球測圖是聯合國為推動\"全球空間數據基礎設施\"建設而開展的一項國際性合作計劃項目,是在全球測圖國際指導委員會(ISCGM)指導下各參加成員國、地區共同合作旨在開發出一組包括全球范圍的高程、植被、土地利用、土地覆蓋、交通網、居民地、水系和行政邊界8個專題圖層的1∶100萬的數字地理數據集.就開發全球測圖中中國數據集的植被、土地利用、土地覆蓋專題柵格數據的方法進行了探討.
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