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采用森林水文學、陸地水文學及3S技術原理與方法,基于遙感影像NDV I指數與水文學模型參數的關聯,構建森林植被覆蓋率與洪水淹沒耦合關系模型,計算了現狀和高植被覆蓋率情景下潖江滯洪區可能出現的洪水災害。當潖江口分洪百年一遇洪水時,70%植被覆蓋率情景與現狀條件相比,淹沒面積減少32.8%,農業損失減少40%,固定資產投資減少13.4%,提高了人員生命安全的保障程度。
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利用ASDFieldSpecProFRTM光譜儀,對內蒙古自治區錫林郭勒盟的天然草地進行高光譜遙感地面觀測,并計算天然草地植被覆蓋度;選擇25個高光譜特征變量與天然草地植被覆蓋度進行相關性分析.結果表明,共有17個變量通過極顯著性檢驗,尤以紅邊波長范圍內一階微分波段值總和(SDr)的相關系數0·781為最高·在此基礎上將觀測數據分成兩組一組觀測數據作為訓練樣本(n=49),運用單變量線性、非線性和逐步回歸方法,建立植被覆蓋度高光譜遙感估算模型;另一組觀測數據作為檢驗樣本(n=32),進行精度檢驗·分析結果顯示,采用逐步回歸分析方法,運用冠層原始反射率數據估算草地植被覆蓋度的效果并不理想;而以紅邊波長范圍內一階微分波段值的總和(SDr)為變量的線性回歸方程是最佳估算模型,模型標準差為10·4%,估算精度為83·99%.
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