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為找出沂河流域最優水文降雨預測模型,本文基于極限學習機模型(ELM)、BP神經網絡模型和小波變化神經網絡模型(WANN),運用3種不同模型模擬了日降雨,并與實測數據對比。結果表明:ELM模型與實測值的擬合方程斜率為1.2971,更接近于1,誤差最低,且與實測值的一致性最高,可作為當地水文降雨預報的計算模型,為當地防洪預測提供科學的理論依據。
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