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更新時間:2025.06.07
論隨機—模糊統計方法在巖土特征參數指標統計中的應用

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在巖土工程中,人們普遍應用統計方法計算巖土的物理力學參數。統計學方法在對離散巖土的實驗數據進行處理時,將與中值差異性較大的數據稱之為孤值,并認為其代表性較差,對其忽略不計,取剩余數據平均值為巖土特征值。應用這種方法處理數據結果,剔除孤值會導致結果存在人為偏差現象,不剔除孤值又會導致結果出現系統誤差。基于此類問題的干擾,相關學者逐漸應用數學理論分析巖土特征,隨機模糊統計方法應運而生。

隨機-模糊統計方法在巖土特征參數指標統計中的應用

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巖土工程中的隨機-模糊統計方法用模糊理論準確表達了巖土材料的空間變異性。針對隨機-模糊方法權重系數的取值進行了討論,研究了\"參照點\"在隨機-模糊方法的意義,指出了\"參照點\"與核點無限接近時的最大隸屬度才是所要求的正確結果,并根據模糊隨機原理提出了直接迭代求解目標函數的流程。采用建議方法對某核電巖土工程中的參數進行了計算,獲得了取不同\"參照點\"時各樣本的隸屬度曲線以及\"參照點\"向核點逐步逼近的過程曲線。結果表明,隸屬度函數采用指數函數是合理的,樣本隸屬度分布形態為窄域\"正態\"分布。所得結論可為隨機-模糊統計方法在巖土工程中的應用提供基本理論依據。

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