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介紹了小波分析的理論基礎以及用于含噪信號降噪的基本方法,給出了常用的三種小波函數和尺度函數。作為工程實際應用,我們對某在役斜拉橋拉索的檢測數據進行降噪處理,分別用Haar小波、db小波和sym小波進行信號分解,采取默認閾值的方法進行降噪處理,然后重構降噪后的信號。最后指出了小波屬性對降噪結果的影響。
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在不完全樹型小波分解基礎上將紋理和顏色特征進行融合 ,提出了適合彩色紋理圖像分析的新的特征 ,它比單純的灰度紋理特征或顏色特征具有更強的分類能力 同時還利用 2 0類真實彩色自然紋理圖像對塔式小波分解、不完全樹型小波分解和小波包分解進行了多特征融合的分類比較 ,實驗結果表明 :不完全樹型小波分解的特征級融合表現出良好的分類性能和抗噪能力
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