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為了有效利用多種檢測數據來綜合評價軌道的狀態,本文應用BP神經網絡技術建立了軌道狀態評定方法,并采用MATLAB軟件編制了具有自學習功能的評價軟件。BP神經網絡應用于軌道狀態的評價中,其學習樣本、規模及代表起關鍵作用,通過大量的樣本訓練,對\"未知\"樣本神經網絡模型的評價具有較高的準確性。理論分析與算例的結果表明,該評價方法是可行的、有效的,為解決軌道狀態評定提供了一條新的途徑。
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通過檢測航標燈運行時電源的電流變化,結合電流檢測、信號調理、單穩態觸發等電路的應用,介紹一種航標燈運行狀態檢測電路的設計原理。
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