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針對當前精細農業對農田信息快速采集的需求,本研究提出了基于土壤粗糙度預測表層土壤孔隙率的方法,而采用何種量化指數表征土壤粗糙度是深化研究的關鍵.本文首先系統總結了幾種已有的衡量土壤粗糙度的量化指數,進而提出一種新的基于小尺度的土壤粗糙度指數Rd.根據對4種不同耕作方式下應用地面激光掃描儀獲取的原始試驗數據進行初步處理,并將4種粗糙度量化指數與表層土壤孔隙率的相關性做了比較研究,得出了兩個重要結論:(1)與其它粗糙度量化指數相比,Rd與表層土壤孔隙率的相關性最高(R2=0.752);(2)基于激光掃描方法快速分析表層土壤孔隙率具有潛在的應用價值.
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本文對比研究了超聲提取、索氏提取和振蕩提取3種前處理方法結合氣質聯用分析技術對焦化類工業污染場地土壤中多環芳烴測定結果的影響。結果表明:采用超聲提取-氣質聯用法對焦化工業污染場地土壤中多環芳烴進行測定,不僅對多環芳烴提取率高、操作簡單省時,而且此方法對土壤中的蒽、芴的提取效果較好。
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