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SWAT為當前比較流行的分布式水文模型,文章以所處不同大陸,地形、植被、土壤及氣候類型各異的東南亞老撾南木恩水電站、東非烏干達恩庫西河水電站和歐洲黑山共和國莫拉查河規劃梯級水電站工程為例,通過收集地形、植被、土壤及氣象等基礎數據,以SWAT為工具建立分布式水文模型。對比實測和模擬徑流系列的相對誤差(Re)、相關平方系數(R2)以及Nash-Sutcliffe效率系數(Ens)為模型評價指標,得到SWAT模型在地理位置、地形及氣候各異地區的徑流模擬均有較好的適應性的結論,采用模型參數移用的方法,可快速獲得工程所在地與降雨相同年限的徑流系列。模型方法的成果可作為徑流成果的合理性檢驗,甚至可作為推薦的徑流成果使用。
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將數字高程模型(DEM)生成的數字高程流域水系模型(DEDNM)與新安江水文模型相結合構建數字流域水文模型,并將該模型應用于柘溪水電站的6個子流域進行產、匯流計算,所得子流域出口的徑流過程與實際洪水過程進行擬合,制作洪水預報方案。結合流域現有遙測信息和實時校正技術編制了實時洪水預報系統。實時預報系統通過近1年的試運行表明該方案得到了成功應用,預報精度達到甲級標準。試運行期間依據該系統預報調度對大洪水進行了有效的錯峰削峰,充分顯示了水庫的巨大防洪效益;洪水后期的攔蓄洪尾也為水庫后期的保水抗旱提供了有力保障,增加了發電效益。
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