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目前，住宅消費已成為我國居民消費中最大最重要的支出，而房價的非理性增長給社會和經濟帶來了一定的負面影響。本文通過對2002年～2015年發表的文獻進行綜述，總結了目前用于預測房地產價格主流的數學模型，指出了神經網絡模型、灰色—馬爾柯夫模型、隨機序列模型等模型的優缺點，提出應理清房價的主導影響因素及機制，進一步對各種數學模型進行修正，并認為基于大數據網絡關鍵詞搜索技術方法將得到廣泛應用。
![[碩士]房地產價格波動對消費的影響](https://files.zjtcn.com/group1/M00/57/12/CgoBZ2AvxA2AAX6HAAAf9fasgsg317.jpg)
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[碩士]房地產價格波動對消費的影響——【學位年度】2011 【摘要】 近年來，房地產產業作為國民經濟發展的中堅力量，對我國經濟的發展做出了突出貢獻，但在房地產業告訴發展的同時，房價的持續飆升帶來了一系列的社會問題，也別是2008年金融危機爆發后...
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