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針對背景復雜多變的視頻人臉實時跟蹤問題,從檢測率、漏檢率與錯檢率3個指標出發,通過改進樣本選取的方式對訓練樣本的比例進行優化,得到一種快速人臉檢測方法。在對卡爾曼的初始狀態進行選取后,運用具有通過調整參數就能對被跟蹤的人臉區域進行放大或者縮小功能的卡爾曼濾波方法來選取候選人臉區域,從而減少搜索時間,提高臉部區域檢測速度,使基于檢測的跟蹤能得以實現。通過對2段視頻中的人臉進行有效跟蹤實驗,驗證了該方法的可行性。
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