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住宅商品房價(jià)格預(yù)測(cè)模型的研究

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2017年的最后三個(gè)月,中國房地產(chǎn)市場(chǎng)罕見地迎來了一輪密集的政策信號(hào)。從中共十九大報(bào)告的召開到年末的中央政治局會(huì)議的召開,再到召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議,這三場(chǎng)高層會(huì)議連續(xù)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)定調(diào)。房價(jià)將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點(diǎn),因此一個(gè)合理的價(jià)格預(yù)測(cè)模型就顯得尤為重要。本文通過2005～2016年新疆住宅商品房的價(jià)格,結(jié)合灰色GM(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型,所建模型的平均相對(duì)誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補(bǔ)了灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果誤差大的缺點(diǎn)。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價(jià)格預(yù)測(cè)模型,并且新疆住宅商品房價(jià)格在2017～2020年將會(huì)呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢(shì)。

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基于灰色理論的武漢市商品房價(jià)格預(yù)測(cè)

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本文針對(duì)武漢市商品住宅價(jià)格問題，首先基于商品住宅價(jià)格波動(dòng)率對(duì)武漢市各城區(qū)進(jìn)行聚類，然后建立GM(1,1)模型對(duì)2013年第二季度至第四季度武漢市的房價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后對(duì)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了誤差檢驗(yàn)。

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