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宇宙飛船常處在溫度變化劇烈的太空環境中,所以控制宇航艙的溫度恒定適宜成為一個關乎宇航員生存的重要問題.簡明介紹了軟測量技術和RBF神經網絡的原理,根據以上兩個原理結合控制模擬太空艙溫度的主要兩個方面因素,放熱源開度和控制的放熱溫度,對單位時間產生的熱量進行軟測量研究,在MATLAB平臺上運用神經網絡工具箱函數建立軟測量模型,并進行仿真,仿真的結果得出了RBF神經網絡相比BP神經網絡其放熱量軟測量模型具有更高的準確度;因此,在模擬太空艙調控艙內溫度的過程中,可以利用軟測量的方法對模擬太空艙內的放熱量進行動態測量,能夠在溫度傳感器出現故障的情況下對放熱參數進行估計.
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