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選擇性催化還原(selective catalytic reduction,SCR)是火電廠目前普遍采用的煙氣脫硝方法,脫硝系統的噴氨量不僅影響煙氣脫硝的效率,同時過量噴氨也會增加氨逃逸量,對環境造成污染。SCR系統反應過程復雜,具有非線性、大慣性等特點,傳統PID控制方法無法實現噴氨量的精確控制。文中利用多尺度核偏最小二乘(multiscale kernel partial least squares,MKPLS)方法建立了SCR系統模型。仿真結果表明,MKPLS模型具有較高的準確性和較強的泛化能力。將SCR模型與模型預測控制方法結合應用于噴氨量的優化控制。實驗結果表明,與傳統PID控制方法相比,此方法實現了噴氨量的精確控制,在提高脫硝率的同時避免了過量噴氨。
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. 部分內容來源于網絡，有侵權請聯系刪除！ SCR煙氣脫硝工藝方案 1. 脫硝工藝的簡介 有關 NOX的控制方法從燃料的生命周期的三個階段入手，限燃燒前、燃燒 中和燃燒后。當前，燃燒前脫硝的研究很少，幾乎所有的脫硝都集中在燃 燒中和燃燒后的 NOX的控制。所以在國際上把燃燒中 NOX的所有控制措施統稱為一次措 施，把燃燒后的 NOX控制措施統稱為二次措施，又稱為煙氣脫硝技術。 目前普遍采用的燃燒中 NOX控制技術即為低 NOX燃燒技術，主要有低 NOX燃燒器、 空氣分級燃燒和燃料分級燃燒。 應用在燃煤電站鍋爐上的成熟煙氣脫硝技術主要有選擇性催化還原技術 （Selective Catalytic Reduction ，簡稱 SCR）、選擇性非催化還原技術 （Selective Non-Catalytic Reduction ，簡稱 SNCR）以及 SNCR/SCR混合煙氣脫硝技術。 2 .
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