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提出了一種遙感圖像半自動提取建筑物的方法。首先通過對建筑物邊緣進行折線逼近和感知編組,可以得到其頂部大體結構。然后按照"二叉樹"的數據結構,利用"超線"對建筑物影像進行區域分割。最后通過對分割后的區域進行相似性的統計并按照"二叉樹"記錄的分割順序進行生長合并,從而得到了屋頂的邊緣,實現了對平頂直角建筑物的提取。該方法能夠充分利用區域的性質進行合并,穩定精確地提取建筑物。
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為了從高分辨率遙感圖像中完整提取建筑物區域,采用區域分割的原理,研究了建筑物自動檢測的方法。該方法首先利用利用K-Mean分類方法將地物分為兩類:人工地物類和非人工地物類,然后利用陰影、Mean Shift分割信息來剔除人工地物類中干擾區域,再根據形狀分析來確定真實的建筑物區域。本文用上述方法對高分辨率航空影像進行了實驗,實驗結果證明了該方法有著較高的識別率、較好的準確性和魯棒性,具有實用價值。
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