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更新時間:2025.05.17
粗糙集法解多環境因素影響的母線負荷預測問題

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母線負荷的環境因素眾多且影響關系復雜,綜合考慮所有屬性會引入無關隨機信息,降低預測精度。為此,提出了考慮多環境因素的母線負荷預測粗糙集(rough set,RS)方法,采用快速屬性約簡算法(fast attribute reduction algorithm,FARA)確定對母線負荷影響較大的條件屬性;基于概率規則導出決策規則集;通過距離度量法匹配規則,從而實現母線負荷預測。將所提方法應用于預測廣西某地區電網220 kV母線有功負荷,結果表明該方法能從母線負荷預測的歷史數據樣本挖掘出有益預測規則,具有較高的預測精度。

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母線負荷的環境因素眾多且影響關系復雜,綜合考慮所有屬性會引入無關隨機信息,降低預測精度。為此,提出了考慮多環境因素的母線負荷預測粗糙集(rough set,RS)方法,采用快速屬性約簡算法(fast attribute reduction algorithm,FARA)確定對母線負荷影響較大的條件屬性;基于概率規則導出決策規則集;通過距離度量法匹配規則,從而實現母線負荷預測。將所提方法應用于預測廣西某地區電網220 kV母線有功負荷,結果表明該方法能從母線負荷預測的歷史數據樣本挖掘出有益預測規則,具有較高的預測精度。

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