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提出了一種基于云模型的電力負荷預測模型。利用云模型中的云發生器,分別將有限的國民生產總值和工業生產總值的增長率和增長變化率樣本數據空間擴充為更具隨機性和普遍性的擴展樣本數據。以國民生產總值為例,建立國民生產總值與電力負荷之間的規則推理,構造云規則推理器。利用云規則推理器獲得電力負荷預測增長率,將國民生產總值和工業生產總值獲得的電力負荷預測增長率進行加權平均,并換算得到最終的電力負荷預測值,獲得的預測結果精度高。
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淺析電力負荷控制管理的系統 摘要 : 本文主要介紹了電力負荷控制管理系統的組成、設計、工 作原理等，對負荷控制常用的無線 230 mhz電臺方式、 gsm短信方 式、gprs 方式等進行了比較。 關鍵詞：電力負荷控制管理；電表遠抄；通信技術； 中圖分類號： tm247 文獻標識碼： a 文章編號： 前言 隨著電力事業的發展 ,用電管理的重要性日益顯現出來 ,這就需 要在負荷控制系統的基礎上擴展功能 ,使之在用電管理方面發揮更 重要的作用。將這些擴展功能同負荷控制綜合在一起 ,形成了現代 的負荷控制管理系統。電力生產的一大特征是發電功率必須與用電 功率保持動態平衡。以前，電力調度中心只能調度發電功率 ,而負 荷功率不能進行直接控制。一個城市有成千上萬個用電企業 ,分布 在方圓幾十公里范圍內。對這些用戶進行控制和管理存在一系列技 術難點。隨著計算機和通信技術的發展 ,目前已具備條件對全市上
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