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更新時間:2025.06.28
基于黃金分割率的指紋圖像方向濾波模板

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設計一組方向濾波器,該濾波器包含8個方向的濾波器模板。將水平方向濾波模板中可能發生旋轉溢出的位置賦零值,其位置參數值按照由中心向外圍參數逐漸衰減的規律由一段基于黃金分割率的斐波那契數列段確定,其余7個方向的濾波模板由水平方向濾波模板旋轉得到。在保證各個方向濾波器模板結構一致性的同時,既解決模板旋轉溢出的問題,又使參數在對應方向上分布更具規律性。實驗結果表明,該組方向濾波器模板對低質量指紋圖像具有明顯的增強效果,能更好地連接斷裂脊線并分離粘連脊線。

基于微觀模板的多類JPEG圖像盲隱密分析方法

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為準確判斷一幅JPEG圖像使用了何種隱密軟件,針對JPEG隱密軟件可能采用的DCT域隱密操作,建立了基于微觀模板的統計特征空間,并在此基礎上提出了一種多類JPEG圖像盲隱密分析方法。實驗結果表明:對JSteg、F5和Outguess 3種典型JPEG圖像隱密軟件各自生成的、含密量大于20%的JPEG隱密圖像,該方法的隱密軟件識別正確率均在97%以上。基于微觀模板的統計特征提取方案可有效區分不同的DCT域隱密操作,有助于對JPEG隱密軟件的檢測判決。

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