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基于紅松人工林生物量調查數據,選出了紅松人工林總量與各分量最優基礎模型,在此基礎上利用非線性度量誤差聯立方程組估計的方法,分別以總生物量和樹干生物量為基礎分級控制的方案建立了總量及各分量(地上、根、干、枝、葉和樹冠)之間相容性生物量模型,并采用加權回歸的方法進行異方差的消除。結果表明:最優基礎模型和相容性生物量模型的相關指數R2為0.80～0.99,模型擬合率EF為0.82～0.98;在模型的預測精度方面,總生物量和各分量生物量模型的預測精度絕大多數在82%以上,其中樹干生物量的預測精度最高,樹葉生物量的預測精度最低。總體來看,采用以總生物量為基礎分級控制方法建立的相容性模型效果稍好,總量與各分量生物量最優基礎模型與相容性模型的各項擬合和檢驗指標差異不大,這2種形式的生物量模型均能很好地預估紅松人工林立木生物量。
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