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本文結合住宅房地產的價格理論和相關網站上的數據,科學地選取影響商品住宅價格的影響指標為人均GDP、人均可支配收入、人口數量、房地產開發投資額和商品住宅建筑面積,并以此建立Hedonic商品住宅價格影響因素模型。依照BP神經網絡預測的實現步驟,探索BP神經網絡在預測海口市商品住宅價格的應用,得到2018年6月-2019年5月商品住宅價格預測值,對海口市商品住宅價格的研究具有一定的指導作用。
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序號 規格 石材名稱 單價(元 /㎡) 1 300*300*30 614號燒毛面花崗巖 59.5 2 600*340*30 614號燒毛面花崗巖 59.5 3 350*350*50 614號燒毛面花崗巖 86 4 250*600*50 614號燒毛面花崗巖 60 5 300*300*30 654號燒毛面花崗巖 69.5 6 100*100*20 654號荔枝面花崗巖 59.5 7 500*390*30 654號燒毛面花崗巖 65 8 300*300*30 中國黑燒毛面花崗巖收邊 79.5 9 400*200*30 中國黑燒毛面花崗巖 89.5 10 600*600*30 中國黑燒毛面花崗巖 104.5 11 600*600*30 中國黑光面花崗巖 114.5 12 500*500*50 中國黑光面花崗巖 160 13 500*500*30 中國黑燒毛面花崗巖 89.5 14 300*300