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選擇性催化還原(selective catalytic reduction,SCR)是火電廠目前普遍采用的煙氣脫硝方法,脫硝系統的噴氨量不僅影響煙氣脫硝的效率,同時過量噴氨也會增加氨逃逸量,對環境造成污染。SCR系統反應過程復雜,具有非線性、大慣性等特點,傳統PID控制方法無法實現噴氨量的精確控制。文中利用多尺度核偏最小二乘(multiscale kernel partial least squares,MKPLS)方法建立了SCR系統模型。仿真結果表明,MKPLS模型具有較高的準確性和較強的泛化能力。將SCR模型與模型預測控制方法結合應用于噴氨量的優化控制。實驗結果表明,與傳統PID控制方法相比,此方法實現了噴氨量的精確控制,在提高脫硝率的同時避免了過量噴氨。