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晶閘管作為脈沖功率開關器件時,其短時導通電流往往數倍于它的通態平均電流,短時積聚的損耗會使晶閘管結區累積大量熱量,造成其結溫瞬間陡升,試驗表明極易使得晶閘管因結區過溫而擊穿。因此如何優化設計晶閘管脈沖功率開關閥體結構、最大限度快速散熱、降低結區溫升,具有重要意義。介紹了基于ABB的5STP 52U5200型晶閘管所構建的脈沖功率開關閥體結構及其柯爾熱阻抗模型,并利用Matlab的SimuLink構建脈沖功率開關閥體的熱網絡仿真模型,獲取晶閘管耗散功率與其最高結溫、晶閘管耗散功率與其殼溫的可視化關系曲線,歸納了脈沖功率開關導電極的熱阻與熱容對晶閘管最高結溫的影響規律,為晶閘管脈沖功率開關閥體結構的優化設計提供了依據,并得到了試驗驗證。
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采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神經網絡,構建珊瑚混凝土抗壓強度預測模型,并使用考慮交互作用的正交設計試驗L27(313)優化模型參數。試驗結果表明:隱含層神經元數目和調整量初始值對網絡性能影響顯著,且二者間存在交互作用。經驗證,參數優化后的模型預測誤差小,預測結果可靠,可為配合比設計和優化提供指導。
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