格式:pdf
大小:526KB
頁數: 4頁
針對混合交通流中車輛類型的不確定性和隨機性,導致了直接對總車流量進行預測時難以獲得較高的預測精度問題,提出一種分車型的流量預測方法。依據各種車型的車流量變化規律不同的特點,選用改進的時間序列算法對大型車和拖掛車的流量進行預測,選用二次指數平滑法對小客車和中型車的流量進行預測;然后通過車輛折算系數將各車型的流量預測值進行加權求和,從而得到總車流量預測值;最后利用渝武高速公路上微波車檢器的實測數據對提出的預測方法進行了實驗驗證,并與非參數回歸預測方法和卡爾曼濾波預測方法進行了對比。實驗結果表明,無論在工作日還是節假日,分車型的流量預測方法均具有更高的預測精度,該結果為進一步提高高速公路管控能力建立了基礎。