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造價通
更新時間:2025.05.11
工程造價外文翻譯(有出處)

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1 預測高速公路建設項目最終的預算和時間 摘 要 目的——本文的目的是開發模型來預測公路建設項目施工階段最后的預算和持續的 時間。 設計——測算收集告訴公路建設項目, 在發展預測模型之前找出影響項目最終的預算 和時間,研究內容是基于人工神經網絡 (ANN)的原理。與預測結果提出的方法進行比較 , 其精度從當前方法基于掙值。 結果——根據影響因素最后提出了預算和時間, 基于人工神經網絡的應用原理方法獲 得的預測結果比當前基于掙值法得到的結果更準確和穩定。 研究局限性 /意義——因素影響最終的預算和時間可能不同 ,如果應用于其他國家 ,由 于該項目數據收集的都是泰國的預測模型 ,因此 ,必須重新考慮更好的結果。 實際意義——這項研究為用于高速公路建設項目經理來預測項目最終的預算和時間 提供了一個有用的工具,可為結果提供早期預算和進度延誤的警告。 創意 /價值—— 用 ANN模型來預測最后的預

外資鐵路工程造價管理

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闡述了在外資鐵路建設中幾個階段的造價管理的過程和特點 ,并根據外資鐵路造價管理與傳統造價管理模式之差別 ,提出建議 ,以促進外資鐵路建設造價管理工作更加科學和規范。

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