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農業生產是一個復雜的生命系統,也是一個知識密集型的產業.本文針對傳統農業生產控制和智能農業控制在農業生產這一復雜系統中存在的農業知識工程的"獲取"、"表示"、"應用"和"管理"的系統性、效能性、精確性、時效性所表現出的局限性、脆弱性、孤立性、單調性,以及不能有效地解決農業信息系統所面臨的關鍵性問題(及時掌控態勢、有效控制風險、提高管理效率)進行分析,提出了以復雜系統科學理論為指導,以混合智能計算為基礎,注重開展互動性的語言動力學人機交互與信息抽取、系統性的復雜知識結構設計與模型構造、機理性的領域知識關鍵因素識別與分析、開放型的農業(大)生產模型擴展與改造4個理論技術和病蟲預報、肥水運籌、模式栽培、風險提示、價格分析、銷售匹配6個科學實踐研究.
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為了確保復雜大系統仿真(LCSS)的可信性,應該在建模與仿真(M&S)的全生命周期中開展校核、驗證與確認(VV&A)研究。對LCSS的VV&A進行了理論研究,提出其方法論與原則;以基于仿真組件構建的HLA仿真系統為例,從仿真組件層、聯邦成員層及聯邦層三個層面研究了VV&A過程,并將這些研究應用于反艦導彈突防聯邦仿真中。實踐表明,研究對LCSS的VV&A工作具有很好的指導作用,有力地保障了仿真的可信性。
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