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房地產價格評估需要有客觀而精準的方法,以作為物業稅征收、房地產買賣等方面的用途。文章以杭州市商品住宅為例,結合2430個樣本數據對構建的特征價格模型先用四種函數形式進行優選,抽取300個樣本進行價格評估預測建模,然后抽取100個樣本進行評估預測效果檢驗,并對所得到的結果進行分析。
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房地產評估活動是市場主體決策與交易行為達成的重要環節,正確有效的評估活動基于并依賴于科學合理的評估方法的運用。在系統梳理了房地產評估中的各類方法后,在比較和剖析傳統評估方法局限性的基礎上,對人工神經網絡法、特征價格法、空間分析法、模糊邏輯法及自回歸單整移動平均法(ARIMA)等前沿評估方法及其原理進行介紹,并通過相關案例引用及實證分析揭示其應用性,力爭為客觀評價房地產價格提供有效評估工具和奠定堅實理論基礎。
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