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基于數據驅動的多元統計分析方法在化工過程故障檢測領域具有廣泛的應用.本文將多元統計分析中最基本的主成分分析法(PCA)和偏最小二乘法(PLS)應用到造紙廢水處理過程的故障檢測.為了對比故障檢測效果,在入水化學需氧量、pH和出水懸浮固形物三個變量上歸納出了四種傳感器故障類型.計算結果表明:對于在入水化學需氧量上的偏移故障類型,PCA的故障檢測率要大于PLS;對于在pH上的漂移和精度下降這兩種故障類型,PLS的故障檢測率大于PCA;對于在出水懸浮固形物上的完全失效故障類型,PCA方法的故障檢測率為1 00％,而PLS方法的故障檢測率為0.
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