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針對壓縮感知理論在超寬帶信號低速采樣的應用過程中,現(xiàn)有測量矩陣隨機變元多、重構效果有待進一步提高的問題,結(jié)合傅里葉矩陣和托普利茲矩陣的構造特點,提出元素隨機排列的傅里葉測量矩陣構造方法。該方法先以各元素服從正態(tài)分布的方式隨機生成一行向量并對其進行傅里葉變換,再通過隨機排列變換后向量元素的方法生成矩陣各行從而得到隨機傅里葉測量矩陣。仿真實驗表明,使用該測量矩陣在同等條件下相比于高斯、伯努利等隨機矩陣,信號具有更好的重構效果。同時,該測量矩陣比高斯隨機矩陣擁有更少的隨機變元數(shù)目。
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function [Spec,Freq]=STFT(Sig,nLevel,WinLen,SampFreq) %計算離散信號的短時傅里葉變換； % Sig 待分析信號； % nLevel 頻率軸長度劃分（默認值 512）； % WinLen 漢寧窗長度（默認值 64）； % SampFreq 信號的采樣頻率 （默認值 1）； if (nargin <1), error('At least one parameter required!'); end; Sig=real(Sig); SigLen=length(Sig); if (nargin <4), SampFreq=1; end if (nargin <3), WinLen=64; end if (nargin <2), nLevel=513; end nLevel=ceil(nLevel/2)*2+1;
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