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利用人工神經網絡強大的學習能力,提出了基于BP人工神經網絡的建筑物沉降預測方法.以泉州市東海灣某實例工程1~12期的沉降觀測數據為基礎,建立網絡模型.將13~16期建筑物沉降的實測數據和模型的預測數據進行對比,發現兩者間的誤差相對較小,證明BP神經網絡預測模型具有較高的精確性和穩定性,且具有一定的工程應用價值.
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論北極閣的景觀設計 作者： 丁雅嵐， DING Ya-lan 作者單位： 南京林業大學藝術設計學院,江蘇南京,210037 刊名： 現代農業科技 英文刊名： XIANDAI NONGYE KEJI 年，卷(期)： 2010(23) 參考文獻(4條) 1.南波子;王海 宮邸:一個時代的繁華舊夢 2006(02) 2.童本勤;魏羽力 發揚城市地方優勢塑造城市空間特色--以南京城市空間特色塑造為例 [期刊論文]-城市規劃 2004(02) 3.陳霞 園林景觀空間的古韻傳承初探--以南通市北濠綠地規劃設計為例 [期刊論文]-林業科技開發 2006(04) 4.任詠夏 北極閣--底蘊深厚的氣象城中閣 2007(01) 本文鏈接： http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_ahny201023133.aspx
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