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基于實測大豆冠層高光譜及葉綠素a數據,利用植被指數和三波段方法建立大豆葉綠素a的高光譜反演模型.通過IDL(interactive data language)實現NDVI和RVI波段的重新選擇,提高了基于2種植被指數的模型反演精度.比較而言,三波段方法建模反演大豆葉綠素a含量的精度較改良后植被指數的更高(R2=0.81).研究結果表明,利用波段重新組合的植被指數建立的估算模型可以提高大豆葉綠素a的估算精度;三波段模型法可以篩選更好的波段來構建模型,并在一定程度上提高大豆葉綠素a反演精度.
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常規測定葉量是利用胸徑和葉量之間的相對生長關系進行推算,林分密度對葉量影響較大,相同直徑、樹高的林木處于不同密度的林分中,其葉量、葉面積差異是很大的。針對以上情況,基于管道模型的基本原理,提出估測林木葉量、葉面積的模型和方法。
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