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更新時(shí)間:2025.05.17
監(jiān)控視頻中道路車(chē)流量檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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山東建筑大學(xué) 課 程 設(shè) 計(jì) 說(shuō) 明 書(shū) 題 目: 監(jiān)控視頻中道路車(chē)流量檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 課 程: 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 院 (部): 信息與電氣工程學(xué)院 專(zhuān) 業(yè): 電子信息工程 班 級(jí): 電信 學(xué)生姓名: 學(xué) 號(hào): 指導(dǎo)教師: 完成日期: 2013年 6月 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) I 目 錄 摘要················································II 1 設(shè)計(jì)目的············································1 2 設(shè)計(jì)要求······ ·························1 3 設(shè)計(jì)內(nèi)容············································2 3.1運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)算法比較 ···························

基于視頻的車(chē)流量檢測(cè)建模與分析

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交通流量信息是智能交通控制中的關(guān)鍵成分。論文在對(duì)視頻圖像進(jìn)行灰度處理、頻域?yàn)V波和均衡化的基礎(chǔ)上,結(jié)合直方圖分析、背景差分、動(dòng)態(tài)閾值二值化處理等圖像分析過(guò)程,提出了雙虛擬線(xiàn)平均法檢測(cè)多車(chē)道車(chē)流量,并完成參數(shù)靈敏度檢驗(yàn)。針對(duì)初識(shí)背景提取時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題,加入了跳幀法和像素塊法,以提高系統(tǒng)效率。考慮到背景的時(shí)變性,采用選擇更新法進(jìn)行周期更新。實(shí)際結(jié)果表明,該方法兼顧了智能交通系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)性、檢測(cè)實(shí)時(shí)性和統(tǒng)計(jì)精確性等要求,四個(gè)車(chē)道車(chē)流量統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確率均大于90%。

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