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提出了一種新的基于神經網絡的點云數據重構CAD光順造型的新算法。首先對點云數據平滑處理;然后進行特征線提取,并以特征線為基礎對曲面進行分割。該方法能直接從神經網絡的權值矩陣得到曲線的控制頂點/曲面的控制網格,通過神經網絡的權值約束實現曲線段/曲面片之間的光滑拼接。同時對恢復的隱式表面的初始逼近網格自適應性優化。實驗效果表明,該方法能夠得到精確的逼近結果,同時能滿足反求工程的實時需求
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第 14 卷 第 12 期 2002 年 12月 計算機輔助設計與圖形學學報 JOU RNAL O F COM PU T ER 2A ID ED D ES IGN & COM PU TER GRA PH ICS V o l. 14,N o. 12 D ec. , 2002 注塑件 CAD 建模與 CAE 智能處理的集成化研究 王 輝 田曉東 周雄輝 阮雪榆 (上海交通大學模具 CAD 國家工程研究中心 上海 200030 ) 摘 要 CAD CA E 技術的集成化研究是當前的一個研究熱點 . 對于注塑件 模而言 , CAD 信息向 CA E 傳輸中存在 信息丟失和少智能問題 ,而 CA E 的結果向 CAD 信息的反饋過程中也存在信息缺乏銜接和少智能化的問題 . 利用 CBR (基于事例的推理 ) 對工藝參數進行智能推理 , 然后結合推理出的參數值以及 CAD 中過濾出的信息 , 輸
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